17. Juli 2022

Science-Challenge für Hochwasser-Warnsystem

Im Forschungsprojekt „DIVABRE – Auf dem Weg ins digitale Valley Bergische Region“ startet der Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation (TMDT) der Bergischen Universität Wuppertal eine neue Data Science-Challenge.

Smarter Hochwasserschutz – © Bergische Universität

Bei der Science Challenge – unterstützt von der Heinz Berger Maschinenfabrik GmbH & Co. KG – geht es um die Vorhersage realer Wasserpegel entlang der Wupper. Angesprochen sind Studierende und Interessierte aus Nordrhein-Westfalen und insbesondere aus dem Bergischen Land, die Spaß an Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz haben, ihre Skills zur Lösung datengetriebener Herausforderungen testen und tolle Preise für ein Smart Home gewinnen wollen.

„Durch das Hochwasser im Juli vergangenen Jahres hat ein modernes Hochwasser-Warnsystem an Bedeutung gewonnen“, sagt Yannik Hahn, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Technologien und Management der Digitalen Transformation (TMDT) an der Bergischen Universität. „Das Hochwasser richtete auch große Schäden bei den regionalen Unternehmen in der Bergischen Region an. 

Daher sollen zukünftig gezielte, datenbasierte Vorhersagen genutzt werden, um die Bevölkerung rechtzeitig zu warnen und größere Schäden zu verhindern.“ Die neue Data Science-Challenge soll einen Beitrag dazu leisten.

Im Forschungsprojekt treffen eine hohe Dichte an „Hidden Champions“ sowie exzellente Nachwuchskräfte aus den umliegenden Universitäten aufeinander. Um diese Gruppen miteinander zu vernetzen, wurde „DIVABRE – Auf dem Weg ins digitale Valley Bergische Region“ ins Leben gerufen.

Interesse mitzumachen oder selbst eine Challenge beizusteuern? Alles Weitere unter www.divabre.de und den sozialen Kanälen des Lehrstuhls für TMDT.

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