{"id":38652,"date":"2021-06-17T08:31:22","date_gmt":"2021-06-17T06:31:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/?p=38652"},"modified":"2021-06-20T08:31:52","modified_gmt":"2021-06-20T06:31:52","slug":"forschungsprojekt-mensch-technik-interaktion-im-gueterverkehr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/2021\/06\/17\/forschungsprojekt-mensch-technik-interaktion-im-gueterverkehr\/","title":{"rendered":"Forschungsprojekt: Mensch-Technik-Interaktion im G\u00fcterverkehr"},"content":{"rendered":"
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\"\"Ein Bundesbahn-Mitarbeiter bei der Kontrolle – \u00a9 Deutsche Bundesbahn<\/span><\/div>\n<\/div>\n
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Mit dem von Bundesverkehrsminister Andreas Scheuer aufgelegten Programm k\u00f6nnen Innovationen f\u00fcr eine umweltfreundliche und moderne Schienen-Logistik erprobt werden.<\/p>\n<\/div>\n

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Wie in vielen Industrie- und Wirtschaftsbereichen stellt die Automatisierung auch im Schieneng\u00fcterverkehr eine Kernkomponente f\u00fcr die Zukunftsf\u00e4higkeit dar. Das Projektvorhaben ASaG (Automatisierte Schaderkennung an G\u00fcterwagen) widmet sich dem Prozess der Untersuchung von G\u00fcterwagen auf vorliegende Sch\u00e4den. Diese sogenannte \u201eSchadbefundung\u201c wird traditionell und aktuell von Wagenmeistern und Wagenpr\u00fcfern durchgef\u00fchrt und stellt den reibungslosen Ablauf des G\u00fcterzugbetriebes sicher.<\/p>\n

Durch den Einsatz von Kameratechnologien soll es zuk\u00fcnftig m\u00f6glich werden, Sch\u00e4den automatisiert zu erkennen, was f\u00fcr einen effizienten Betrieb von gro\u00dfer Bedeutung ist. Hierf\u00fcr m\u00fcssen Algorithmen, die auf den Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz basieren, entwickelt und im Hinblick auf eine geeignete Bildverarbeitung im betrieblichen Umfeld der DB Cargo evaluiert werden. Die Hochschule Fresenius untersucht in dem Forschungsprojekt die Mensch-Technik-Interaktion, also das Analyseverhalten der Wagenmeister und Wagenpr\u00fcfer.<\/p>\n

Einsatz von Kameratechnologien<\/h4>\n

\u201eWir versuchen Muster in den Befundungsprozessen der Wagenmeister und Wagenpr\u00fcfer zu identifizieren und zu verstehen, wie sie zu ihren Entscheidungen kommen, sagt Prof. Dr. Christian T. Haas, Direktor des Instituts f\u00fcr komplexe Systemforschung an der Hochschule Fresenius. \u201eWir untersuchen, wann eine Ver\u00e4nderung am G\u00fcterwagen als Schaden oder nicht als Schaden eingeordnet wird.\u201c<\/p>\n

In den kommenden 48 Monaten kommt beim Team des Instituts ein breites Spektrum an Untersuchungen zum Einsatz, insbesondere Methoden der Neuropsychologie, der Biomechanik sowie der Mustererkennung. \u201eEs ist davon auszugehen, dass ein Wagenmeister im Laufe der Zeit sehr effiziente Verhaltensweisen \u2013 das hei\u00dft zuverl\u00e4ssige aber auch zeit\u00f6konomische Begutachtungsmuster – entwickelt. In Summe liegen somit Erfahrungen aus vielen Jahrzehnten vor, auf die wir zur\u00fcckgreifen und die wir zu n\u00fctzlichen quantitativen Informationen transferieren wollen\u201c, so Haas weiter.<\/p>\n

KI-Algorithmen k\u00f6nnen hierauf aufbauen und wahrscheinlich besser lernen, wenn sie wissen, worauf sie zu achten haben. Die Bergische Universit\u00e4t Wuppertal untersucht in dem Forschungsprojekt die Nutzbarkeit von k\u00fcnstlicher Intelligenz und insbesondere k\u00fcnstlichen neuronalen Netzen f\u00fcr die automatisierte Erkennung von Sch\u00e4den in den Kamerabildern der G\u00fcterwagons.<\/p>\n

\u201eWir untersuchen die Transferpotenziale von Deep-Learning-basierten Lernmodellen aus der Grundlagenforschung im Bereich Computer Vision f\u00fcr die Anwendung im Schadbefundungsprozess von G\u00fcterwagen\u201d, sagt Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen, Leiter des Lehrstuhls f\u00fcr Technologien und Management der Digitalen Transformation der Bergischen Universit\u00e4t Wuppertal. \u201eInsbesondere besch\u00e4ftigen wir uns mit der Aufgabe, die Entscheidungsfindungsprozesse der neuronalen Netze bei der Schaderkennung zu verstehen und interpretierbar und transparent f\u00fcr den Menschen zu machen.\u201c<\/p>\n<\/div>\n

Gesteigerte Transparenz durch KI<\/h4>\n
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Die gesteigerte Transparenz der Entscheidung durch KI schafft Vertrauen in die Technologie und erlaubt ihre Nutzung f\u00fcr Schulungs- und Fortbildungszwecke. Dabei sind die Untersuchungsmethoden stark durch die Forschung aus dem Bereich Computer Vision gepr\u00e4gt, der sich mit der maschinellen Verarbeitung von Bildern befasst. Die Fragestellung nach gesteigerter Transparenz der Lernmodelle ist inspiriert aus dem Forschungsfeld der Neurowissenschaften, welches das Ziel hat, die Lernprozesse im Gehirn zu verstehen.<\/p>\n

\u201eDie Kombination der Forschungsfelder Deep Learning und Neurowissenschaften verspricht spannende neue Forschungszweige und er\u00f6ffnet neue Perspektiven auf das Thema k\u00fcnstliche Intelligenz. Die Untersuchung von Parallelen zur menschlichen Intelligenz k\u00f6nnen potenziell dabei helfen, KI besser zu verstehen und f\u00fcr den Einsatz im Feld nutzbar zu machen\u201c, sagt Richard Meyes, Forschungsgruppenleiter f\u00fcr transparente und interpretierbare KI und operativer Projektleiter am Lehrstuhl.<\/p>\n

Das Projekt ist somit auch ein Baustein der Sicherung von handwerklichem Know-how, welches h\u00e4ufig nur implizit vorliegt. Da die menschliche Entscheidung nach wie vor die Benchmark darstellt, ist es dar\u00fcber hinaus wichtig zu verstehen, an welchen Stellen die Entscheidung von Mensch und KI deckungsgleich sind, sich unterscheiden und welche spezifischen St\u00e4rken oder auch Schw\u00e4chen sie aufweisen.<\/p>\n

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Die Hochschule Fresenius, die Deutsche Bahn und die Bergische Universit\u00e4t Wuppertal starten ein gemeinsames Forschungsprojekt zur automatisierten Schaderkennung an G\u00fcterwagen (ASaG). Das Vorhaben wird durch das Bundesprogramm \u201eZukunft Schieneng\u00fcterverkehr\u201c des Bundesministeriums f\u00fcr Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) in H\u00f6he von rund sieben Millionen Euro gef\u00f6rdert.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[],"class_list":["post-38652","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-wissen"],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-05-06 11:12:58","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"category","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38652","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=38652"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38652\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":38656,"href":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38652\/revisions\/38656"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38652"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=38652"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.die-stadtzeitung.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=38652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}